把大模型，真正用起来。
一个 AI Agent 学习者的实践记录

• LLM 是怎么"调用"工具的？拆开 Tool Calling 的黑盒

  很多人以为模型天生会调用函数。真相是：它只是被提示词诱导着吐出了一段 JSON， 剩下的活全是框架用正则和状态机干的。这篇文章把整条链路拆开看。

  2026-10-08 约 12 分钟

  LangChain 原理

• 从零手写一个 ReAct Agent：循环、观察与决策

  不用 LangChain，只用 OpenAI 兼容接口和一个 while 循环， 把"思考 → 行动 → 观察"的 ReAct 骨架亲手搭一遍。写完你就懂框架在替你做什么了。

  2026-10-05 约 15 分钟

  Python 原理

• 接真实天气 API：一个跑得通的天气 Agent

  用 Open-Meteo 的免费接口替代假数据，讲清楚工具函数怎么写、docstring 为什么决定 模型选不选得对工具，以及参数校验该放在哪一层。

  2026-10-02 约 10 分钟

  LangChain 项目

• Python 装饰器在工具注册里的真实用途

  为什么 @tool 能拿到函数的名字、注释和类型签名？ 从闭包讲到装饰器，用 30 行代码还原一个自己的 @tool。

  2026-09-28 约 9 分钟

  Python

• 把个人站点部署到阿里云 ECS：Nginx + 备案全流程

  从安全组放行到 403 排查，从 SELinux 到备案号挂页脚。 记录一次完整的静态站上线过程，以及我踩过的每一个坑。

  2026-09-24 约 14 分钟

  部署

• 工具给太多，模型反而变笨了：聊聊上下文成本

  工具数量从 3 涨到 30，准确率不升反降，token 账单还翻倍。 这不是模型的问题，是你把选择题出得太难了。

  2026-09-19 约 8 分钟

  LangChain 原理

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